# Cahier des Charges - Application de Création de Groupes

## 1. Introduction

### 1.1 Contexte du Projet
Ce document constitue le cahier des charges pour le développement d'une application web dédiée à la création et à la gestion de groupes. Cette application permettra aux utilisateurs de créer des groupes en prenant en compte divers paramètres et de conserver un historique des groupes précédemment créés.

### 1.2 Objectifs du Projet
- Développer une application permettant la création de groupes selon différents critères
- Maintenir un historique des groupes créés pour éviter les duplications
- Offrir une interface intuitive et responsive
- Assurer la sécurité des données utilisateurs
- Respecter les normes RGPD

## 2. Architecture Technique

### 2.1 Stack Technologique
L'application sera développée en utilisant les technologies suivantes:

#### Frontend:
- **NextJS**: Framework React pour le rendu côté serveur et la génération de sites statiques
  - Utilisation des App Router et Server Components pour optimiser les performances
  - Implémentation du SSR (Server-Side Rendering) pour améliorer le SEO et le temps de chargement initial
  - Utilisation des API Routes pour les endpoints spécifiques au frontend

- **ShadcnUI**: Bibliothèque de composants UI pour un design cohérent
  - Composants accessibles et personnalisables
  - Thèmes adaptables pour le mode clair/sombre
  - Intégration avec Tailwind CSS pour la stylisation

- **React Hook Form**: Gestion des formulaires
  - Validation des données côté client
  - Gestion efficace des erreurs de formulaire
  - Intégration avec Zod pour la validation de schéma

- **Motion**: Bibliothèque pour les animations et le dynamisme de l'interface
  - Animations fluides et performantes
  - Transitions entre les pages
  - Effets visuels pour améliorer l'expérience utilisateur

#### Backend:
- **NestJS**: Framework Node.js pour construire des applications serveur efficaces et scalables
  - Architecture modulaire basée sur les décorateurs
  - Injection de dépendances pour une meilleure testabilité
  - Support intégré pour TypeScript
  - Utilisation des Guards, Interceptors et Pipes pour la gestion des requêtes

- **PostgreSQL**: Système de gestion de base de données relationnelle
  - Modélisation des données avec relations complexes
  - Utilisation de DrizzleORM comme ORM pour interagir avec la base de données
  - Migrations SQL déclaratives et type-safe
  - Approche code-first pour la définition du schéma
  - Optimisation des formats de données PostgreSQL (JSONB pour les données flexibles, UUID pour les identifiants, ENUM pour les valeurs fixes)
  - Stratégie d'indexation avancée pour améliorer les performances des requêtes

- **SocketIO**: Bibliothèque pour la communication en temps réel
  - Mise à jour instantanée des groupes
  - Notifications en temps réel
  - Collaboration simultanée entre utilisateurs

- **@node-rs/argon2**: Bibliothèque pour le hachage sécurisé des mots de passe
  - Implémentation en Rust pour des performances optimales
  - Protection contre les attaques par force brute
  - Configuration adaptée aux recommandations de sécurité actuelles

- **jose**: Bibliothèque pour la gestion des JWT (JSON Web Tokens)
  - Authentification stateless
  - Signature et vérification des tokens
  - Gestion des expirations et du rafraîchissement des tokens

#### Authentification:
- **OAuth2.0 + OIDC**: Via compte GitHub pour l'authentification sécurisée
  - Flux d'autorisation code avec PKCE
  - Récupération des informations de profil via l'API GitHub
  - Gestion des scopes pour limiter les accès
  - Implémentation côté backend pour sécuriser le processus d'authentification

### 2.2 Architecture Applicative
L'application suivra une architecture monorepo avec séparation claire entre le frontend et le backend.

#### 2.2.1 Structure du Monorepo
```
/
├── apps/
│   ├── web/                 # Application frontend NextJS
│   │   ├── public/          # Fichiers statiques
│   │   ├── src/
│   │   │   ├── app/         # App Router de NextJS
│   │   │   ├── components/  # Composants React réutilisables
│   │   │   ├── hooks/       # Custom hooks React
│   │   │   ├── lib/         # Utilitaires et configurations
│   │   │   └── styles/      # Styles globaux
│   │   └── ...
│   │
│   └── api/                 # Application backend NestJS
│       ├── src/
│       │   ├── modules/     # Modules NestJS
│       │   ├── common/      # Utilitaires partagés
│       │   ├── config/      # Configuration de l'application
│       │   └── main.ts      # Point d'entrée de l'application
│       └── ...
│
├── packages/                # Packages partagés
│   ├── database/            # Configuration DrizzleORM et modèles
│   ├── eslint-config/       # Configuration ESLint partagée
│   ├── tsconfig/            # Configuration TypeScript partagée
│   └── ui/                  # Bibliothèque de composants UI partagés
│
└── ...
```

#### 2.2.2 Communication entre les Services
- API REST pour les opérations CRUD standard
- WebSockets via SocketIO pour les communications en temps réel
- Authentification via JWT pour sécuriser les échanges

#### 2.2.3 Architecture et Flux d'Interactions
Le diagramme ci-dessous illustre les interactions entre les différents composants du système:

```mermaid
flowchart TB
    subgraph Client["Client (Navigateur)"]
        FE["Frontend (NextJS)"]
    end

    subgraph Server["Serveur"]
        BE["Backend (NestJS)"]
        WS["WebSocket (SocketIO)"]
    end

    subgraph Storage["Stockage"]
        DB[(PostgreSQL)]
    end

    subgraph External["Services Externes"]
        GH["API GitHub"]
    end

    FE <--> BE
    FE <--> WS
    BE <--> DB
    BE <--> GH
    BE <--> WS

    classDef client fill:#9c27b0,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef server fill:#3f51b5,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef storage fill:#4caf50,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef external fill:#ff9800,stroke:#ffffff,stroke-width:2px

    class Client client
    class Server server
    class Storage storage
    class External external
```

Ce diagramme montre les principaux flux d'interactions:

1. **Frontend ↔ Backend**: Communication via API REST pour les opérations CRUD standard
    - Requêtes HTTP pour la création, lecture, mise à jour et suppression de données
    - Authentification via JWT pour sécuriser les échanges
    - Validation des données côté client et serveur

2. **Frontend ↔ WebSocket**: Communication en temps réel
    - Notifications instantanées
    - Mises à jour en direct des groupes
    - Collaboration entre utilisateurs

3. **Backend ↔ Base de données**: Persistance des données
    - Requêtes SQL optimisées via DrizzleORM
    - Transactions pour garantir l'intégrité des données
    - Utilisation d'index pour des performances optimales

4. **Backend ↔ API GitHub**: Récupération des données utilisateur
    - Récupération des avatars utilisateurs
    - Authentification des utilisateurs
    - Récupération des informations de profil

5. **Backend ↔ WebSocket**: Gestion des événements
    - Diffusion des mises à jour aux clients connectés
    - Gestion des salles pour les projets collaboratifs
    - Notification des changements en temps réel

Cette architecture permet une séparation claire des responsabilités tout en offrant une expérience utilisateur fluide et réactive.

#### 2.2.4 Déploiement
- Conteneurisation avec Docker pour assurer la cohérence entre les environnements
- CI/CD via GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus
- Infrastructure scalable pour gérer les pics de charge

### 2.3 Modèle de Données

#### 2.3.1 Entités Principales
1. **User**
   - id: UUIDv7 (clé primaire, type `uuid` optimisé pour l'indexation)
   - name: String (type `varchar(100)`)
   - avatar: String (URL depuis l'API Github, type `text`)
   - githubId: String (pour l'authentification OAuth, type `varchar(50)` avec index)
   - gdprTimestamp: DateTime (timestamp d'acceptation RGPD, type `timestamptz`)
   - createdAt: DateTime (type `timestamptz` avec index)
   - updatedAt: DateTime (type `timestamptz`)
   - metadata: JSON (données flexibles, type `jsonb`)

2. **Project**
   - id: UUIDv7 (clé primaire, type `uuid` optimisé pour l'indexation)
   - name: String (type `varchar(100)` avec index)
   - description: String (type `text`)
   - ownerId: UUID (clé étrangère vers User, type `uuid` avec index)
   - settings: JSON (configurations personnalisées, type `jsonb`)
   - createdAt: DateTime (type `timestamptz` avec index)
   - updatedAt: DateTime (type `timestamptz`)

3. **Person**
   - id: UUIDv7 (clé primaire, type `uuid` optimisé pour l'indexation)
   - firstName: String (type `varchar(50)` avec index partiel)
   - lastName: String (type `varchar(50)` avec index partiel)
   - gender: Enum (MALE, FEMALE, NON_BINARY, type `enum` natif PostgreSQL)
   - technicalLevel: Integer (type `smallint` pour économie d'espace)
   - hasTechnicalTraining: Boolean (type `boolean`)
   - frenchSpeakingLevel: Integer (type `smallint` pour économie d'espace)
   - oralEaseLevel: Enum (SHY, RESERVED, COMFORTABLE, type `enum` natif PostgreSQL)
   - age: Integer (type `smallint` pour économie d'espace)
   - projectId: UUID (clé étrangère vers Project, type `uuid` avec index)
   - attributes: JSON (attributs additionnels flexibles, type `jsonb`)
   - tags: Relation vers PersonTag (table de jointure avec index)
   - createdAt: DateTime (type `timestamptz`)
   - updatedAt: DateTime (type `timestamptz`)

4. **Group**
   - id: UUIDv7 (clé primaire, type `uuid` optimisé pour l'indexation)
   - name: String (type `varchar(100)` avec index)
   - projectId: UUID (clé étrangère vers Project, type `uuid` avec index)
   - metadata: JSON (données additionnelles, type `jsonb`)
   - members: Relation vers Person (table de jointure avec index)
   - createdAt: DateTime (type `timestamptz`)
   - updatedAt: DateTime (type `timestamptz`)

5. **Tag**
   - id: UUIDv7 (clé primaire, type `uuid` optimisé pour l'indexation)
   - name: String (type `varchar(50)` avec index)
   - color: String (code couleur, type `varchar(7)`)
   - type: Enum (PROJECT, PERSON, type `enum` natif PostgreSQL)
   - persons: Relation vers Person (table de jointure avec index)
   - projects: Relation vers Project (table de jointure avec index)
   - createdAt: DateTime (type `timestamptz`)
   - updatedAt: DateTime (type `timestamptz`)

#### 2.3.2 Relations
- Un **User** peut avoir plusieurs **Projects**
- Un **Project** appartient à un seul **User**
- Un **Project** contient plusieurs **Persons**
- Un **Project** peut avoir plusieurs **Groups**
- Un **Project** peut être associé à plusieurs **Tags** de type PROJECT
- Une **Person** appartient à un seul **Project**
- Une **Person** peut être associée à plusieurs **Tags** de type PERSON
- Une **Person** peut être membre d'un seul **Group** à la fois
- Un **Group** appartient à un seul **Project**
- Un **Group** peut contenir plusieurs **Persons**
- Les **Tags** sont globaux et gérés par les administrateurs

#### 2.3.3 Schéma de Base de Données
Le schéma sera implémenté via DrizzleORM, permettant une définition type-safe des tables et relations avec une approche code-first. Les migrations SQL seront générées automatiquement à partir des changements de schéma, offrant un contrôle précis sur l'évolution de la base de données.

##### 2.3.3.1 Modèle Conceptuel de Données (MCD)
Le diagramme ci-dessous représente le modèle conceptuel de données de l'application, montrant les entités et leurs relations:

```mermaid
erDiagram
    USER {
        uuid id PK
        string name
        string avatar
        string githubId
        datetime gdprTimestamp
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
        json metadata
    }

    PROJECT {
        uuid id PK
        string name
        string description
        uuid ownerId FK
        json settings
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    PERSON {
        uuid id PK
        string firstName
        string lastName
        enum gender
        int technicalLevel
        boolean hasTechnicalTraining
        int frenchSpeakingLevel
        enum oralEaseLevel
        int age
        uuid projectId FK
        json attributes
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    GROUP {
        uuid id PK
        string name
        uuid projectId FK
        json metadata
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    TAG {
        uuid id PK
        string name
        string color
        enum type
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    USER ||--o{ PROJECT : "possède"
    PROJECT ||--o{ PERSON : "contient"
    PROJECT ||--o{ GROUP : "contient"
    PROJECT }o--o{ TAG : "est associé à"
    PERSON }o--o{ TAG : "est associée à"
    PERSON }o--|| GROUP : "est membre de"
```

##### 2.3.3.2 Modèle Logique de Données (MLD)
Le diagramme ci-dessous représente le modèle logique de données, montrant les tables, leurs champs et les relations entre elles:

```mermaid
erDiagram
    users {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        text avatar
        varchar(50) githubId
        timestamptz gdprTimestamp
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
        jsonb metadata
    }

    projects {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        text description
        uuid ownerId FK
        jsonb settings
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    persons {
        uuid id PK
        varchar(50) firstName
        varchar(50) lastName
        enum gender
        smallint technicalLevel
        boolean hasTechnicalTraining
        smallint frenchSpeakingLevel
        enum oralEaseLevel
        smallint age
        uuid projectId FK
        jsonb attributes
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    groups {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        uuid projectId FK
        jsonb metadata
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    tags {
        uuid id PK
        varchar(50) name
        varchar(7) color
        enum type
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    person_to_group {
        uuid id PK
        uuid personId FK
        uuid groupId FK
        timestamptz createdAt
    }

    person_to_tag {
        uuid id PK
        uuid personId FK
        uuid tagId FK
        timestamptz createdAt
    }

    project_to_tag {
        uuid id PK
        uuid projectId FK
        uuid tagId FK
        timestamptz createdAt
    }

    users ||--o{ projects : "ownerId"
    projects ||--o{ persons : "projectId"
    projects ||--o{ groups : "projectId"
    projects ||--o{ project_to_tag : "projectId"
    persons ||--o{ person_to_group : "personId"
    groups ||--o{ person_to_group : "groupId"
    persons ||--o{ person_to_tag : "personId"
    tags ||--o{ person_to_tag : "tagId"
    tags ||--o{ project_to_tag : "tagId"
```

##### 2.3.3.3 Stratégie d'Indexation
Pour optimiser les performances des requêtes, les stratégies d'indexation suivantes seront mises en place:
- Index primaires sur toutes les clés primaires (UUIDv7)
- Index secondaires sur les clés étrangères pour accélérer les jointures
- Index composites sur les champs fréquemment utilisés ensemble dans les requêtes
- Index partiels pour les requêtes filtrées fréquentes
- Index de texte pour les recherches sur les champs textuels (noms, descriptions)

DrizzleORM facilite la définition de ces index directement dans le schéma avec une syntaxe déclarative:
```typescript
// Exemple de définition d'index avec DrizzleORM
import { pgTable, uuid, varchar, timestamp, index } from 'drizzle-orm/pg-core';

export const users = pgTable('users', {
  id: uuid('id').primaryKey().defaultRandom(),
  name: varchar('name', { length: 255 }),
  githubId: varchar('githubId', { length: 50 }),
  gdprTimestamp: timestamp('gdprTimestamp', { withTimezone: true }),
}, (table) => {
  return {
    githubIdIdx: index('githubId_idx').on(table.githubId),
    nameIdx: index('name_idx').on(table.name),
  };
});
```

##### 2.3.3.4 Optimisation des Formats de Données
Les types de données PostgreSQL seront optimisés pour chaque cas d'usage:
- Utilisation de `UUID` pour les identifiants (UUIDv7 pour l'ordre chronologique)
- Type `JSONB` pour les données flexibles et semi-structurées
- Types `ENUM` PostgreSQL natifs pour les valeurs fixes (genres, niveaux d'aisance)
- Type `TEXT` avec contraintes pour les chaînes de caractères variables
- Types `TIMESTAMP WITH TIME ZONE` pour les dates avec gestion des fuseaux horaires
- Utilisation de `NUMERIC` pour les valeurs nécessitant une précision exacte

Ces optimisations permettront d'améliorer les performances des requêtes, de réduire l'empreinte mémoire et d'assurer l'intégrité des données.

##### 2.3.3.5 Modèle Simplifié pour Utilisateurs Non-Techniques
Le diagramme ci-dessous présente une version simplifiée du modèle de données, conçue pour être facilement compréhensible par des personnes non-techniques:

```mermaid
flowchart TD
    User[Utilisateur] -->|Crée et gère| Project[Projet]
    Project -->|Contient| Person[Personnes]
    Project -->|Organise en| Group[Groupes]
    Project -->|Associé à| Tag[Tags/Étiquettes]
    Person -->|Appartient à| Group
    Person -->|Associée à| Tag
    Admin[Administrateur] -->|Gère| Tag

    classDef user fill:#9c27b0,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef project fill:#3f51b5,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef person fill:#4caf50,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef group fill:#f44336,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef tag fill:#ff9800,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef admin fill:#00bcd4,stroke:#ffffff,stroke-width:2px

    class User user
    class Project project
    class Person person
    class Group group
    class Tag tag
    class Admin admin
```

Ce diagramme illustre les concepts clés de l'application:
- Un **Utilisateur** crée et gère des projets
- Chaque **Projet** contient des personnes et des groupes et peut être associé à des tags
- Les **Personnes** sont organisées en groupes et peuvent être associées à des tags
- Les **Groupes** sont composés de personnes
- Les **Tags** permettent de catégoriser les personnes et les projets selon différents critères
- L'**Administrateur** gère les tags globaux utilisés dans toute l'application

Cette représentation simplifiée permet aux parties prenantes non-techniques de comprendre facilement la structure générale de l'application sans avoir à se plonger dans les détails techniques du modèle de données.

## 3. Spécifications Fonctionnelles

### 3.1 Interface Utilisateur

#### 3.1.1 Principes Généraux
- Approche "mobile first" pour l'ensemble du site
- Interface de type dashboard pour le frontend
- Design responsive s'adaptant à tous les appareils (mobile, tablette, desktop)
- Accessibilité conforme aux normes WCAG 2.1 niveau AA
- Thème clair/sombre avec détection automatique des préférences système

#### 3.1.2 Structure Globale
- **Header**: 
  - Logo et nom de l'application
  - Navigation principale
  - Fonctionnalités de gestion de compte et de connexion
  - Recherche de projets enregistrés
  - Indicateur de notifications

- **Footer**:
  - Liens vers les pages légales obligatoires (CGU, Politique de confidentialité, Mentions légales)
  - Liens vers la documentation
  - Informations de contact
  - Sélecteur de langue

- **Page d'accueil**:
  - Présentation des fonctionnalités aux utilisateurs anonymes
  - Bac à sable interactif pour tester l'application sans inscription
  - Témoignages et cas d'utilisation
  - Appel à l'action pour la création de compte

- **Dashboard**:
  - Vue d'ensemble des projets de l'utilisateur
  - Statistiques et métriques sur l'utilisation
  - Accès rapide aux fonctionnalités principales
  - Notifications et alertes

#### 3.1.3 Composants UI Spécifiques
- Utilisation de ShadcnUI pour les composants de base (boutons, champs de formulaire, modales, etc.)
- Animations et transitions avec Motion pour améliorer l'expérience utilisateur
- Formulaires optimisés avec React Hook Form pour une validation instantanée
- Visualisations interactives pour les groupes créés

### 3.2 Gestion des Utilisateurs

#### 3.2.1 Inscription et Authentification
- Création de compte utilisateur obligatoire pour utiliser pleinement les fonctionnalités
- Authentification via OAuth2.0 avec GitHub:
  - Flux d'authentification sécurisé avec redirection vers GitHub
  - Récupération des informations de base du profil (nom, avatar) depuis l'API GitHub
  - Possibilité d'étendre à d'autres fournisseurs d'identité dans le futur
- Gestion des sessions utilisateur avec JWT (JSON Web Tokens):
  - Token d'accès avec durée de validité limitée (15 minutes)
  - Token de rafraîchissement pour prolonger la session (validité de 7 jours)
  - Révocation des tokens en cas de déconnexion ou de suspicion de compromission
- Gestion des autorisations basée sur les rôles (RBAC):
  - Rôle administrateur pour la gestion globale:
    - Gestion des tags globaux (création, modification, suppression)
    - Attribution des types de tags (PROJECT, PERSON)
    - Surveillance de l'utilisation des tags
    - Gestion des utilisateurs et de leurs droits
  - Rôle utilisateur standard pour la création et gestion de projets personnels
  - Rôle invité pour l'accès en lecture seule à des projets partagés

#### 3.2.2 Profil Utilisateur
- Gestion des informations personnelles:
  - Modification du nom d'affichage
  - Affichage de l'avatar récupéré depuis l'API GitHub
  - Gestion des préférences (notifications, thème, langue)
  - Gestion du consentement RGPD (timestamp)
- Tableau de bord personnel:
  - Vue d'ensemble des projets créés
  - Statistiques d'utilisation
  - Activité récente
- Gestion des notifications:
  - Alertes système
  - Rappels pour les projets en cours
  - Notifications de partage

#### 3.2.3 Gestion des Données Utilisateur
- Accès à l'historique des projets de groupe enregistrés
- Export des données personnelles au format JSON ou CSV
- Suppression de compte avec option de conservation ou suppression des projets
- Conformité RGPD avec droit à l'oubli et portabilité des données

### 3.3 Système d'Administration

#### 3.3.1 Interface d'Administration
- Tableau de bord administrateur dédié:
  - Vue d'ensemble de l'utilisation de l'application
  - Statistiques sur les utilisateurs, projets, et tags
  - Alertes et notifications système
- Accès sécurisé réservé aux utilisateurs avec le rôle administrateur
- Interface distincte de l'application principale

#### 3.3.2 Gestion des Tags Globaux
- Interface de création et gestion des tags:
  - Création de nouveaux tags avec nom et couleur
  - Définition du type de tag (PROJECT ou PERSON)
  - Modification des tags existants
  - Suppression des tags non utilisés
- Visualisation de l'utilisation des tags:
  - Nombre de projets et personnes associés à chaque tag
  - Statistiques d'utilisation par utilisateur
- Possibilité de fusionner des tags similaires
- Exportation de la liste des tags au format CSV

#### 3.3.3 Gestion des Utilisateurs
- Liste complète des utilisateurs avec filtres et recherche
- Modification des rôles utilisateur (administrateur, utilisateur standard, invité)
- Surveillance de l'activité des utilisateurs
- Possibilité de désactiver temporairement un compte utilisateur
- Vérification du statut RGPD des utilisateurs

### 3.4 Création et Gestion de Groupes
#### 3.4.1 Création de Projet de Groupe
- Possibilité de créer une liste de personnes qui seront placées dans les groupes
- Attribution de "tags" aux personnes
- Définition d'échelles de niveau personnalisées
- Nom de projet unique à l'échelle de l'utilisateur

#### 3.4.2 Attributs des Personnes
Chaque personne dans le système sera caractérisée par les attributs suivants :
- Prénom
- Nom
- Genre (Masculin, féminin, non binaire)
- Niveau d'aisance technique
- Expérience préalable en formation technique
- Capacité d'expression en français
- Niveau d'aisance à l'oral (timide, réservé, à l'aise)
- Âge

#### 3.4.3 Interface de Création Manuelle
- Affichage de la liste des personnes sur le côté (format desktop minimum)
- Possibilité de réaliser manuellement les groupes
- Option de renommer chaque groupe manuellement

#### 3.4.4 Assistant à la Création de Groupe
- Fonctionnalité de création aléatoire de groupes
- L'utilisateur définit le nombre de groupes souhaités
- Attribution obligatoire d'un nom à chaque groupe
- Sélection de presets pour la génération de groupes équilibrés:
  - Groupes équilibrés pour la progression du niveau
  - Groupes équilibrés par niveau de compétence

### 3.5 Communication en Temps Réel
- Utilisation de SocketIO pour les mises à jour en temps réel
- Notification des modifications de groupes aux utilisateurs concernés
- Collaboration possible entre utilisateurs sur un même projet de groupe

## 4. Exigences Techniques

### 4.1 Développement
- Respect des principes SOLID
- Application des conventions de nommage standard
- Tests unitaires et tests e2e de l'API
- Documentation technique complète

### 4.2 Sécurité et Conformité

#### 4.2.1 Protection des Données
- Chiffrement des données sensibles en base de données
- Hachage sécurisé des mots de passe avec @node-rs/argon2:
  - Utilisation de sel unique pour chaque utilisateur
  - Paramètres de hachage conformes aux recommandations OWASP
  - Implémentation en Rust pour des performances optimales et une résistance aux attaques par force brute
- Gestion des tokens JWT avec la bibliothèque jose:
  - Signatures avec algorithme RS256
  - Rotation des clés de signature
  - Validation complète des tokens (signature, expiration, émetteur)
- Mise en place de mécanismes de défense contre les attaques courantes:
  - Protection CSRF (Cross-Site Request Forgery)
  - Protection XSS (Cross-Site Scripting)
  - Protection contre les injections SQL
  - Rate limiting pour prévenir les attaques par force brute

#### 4.2.2 Conformité RGPD
- Conformité aux exigences RGPD et aux lois françaises:
  - Minimisation des données collectées
  - Finalité claire de la collecte de données
  - Durée de conservation limitée et justifiée
- Mise en œuvre des droits des utilisateurs:
  - Droit d'accès aux données personnelles
  - Droit de rectification
  - Droit à l'effacement (droit à l'oubli)
  - Droit à la portabilité des données
  - Droit d'opposition au traitement
- Renouvellement du consentement utilisateur tous les 13 mois pour les conditions générales d'utilisation et les cookies
- Registre des activités de traitement
- Procédure de notification en cas de violation de données

#### 4.2.3 Audit et Traçabilité
- Journalisation des actions sensibles:
  - Connexions et déconnexions
  - Modifications de données importantes
  - Accès aux données personnelles
- Conservation des logs pendant une durée conforme aux exigences légales
- Système d'alerte en cas d'activité suspecte
- Audits de sécurité réguliers

### 4.3 Performance et Monitoring

#### 4.3.1 Objectifs de Performance
- Temps de chargement initial < 2 secondes (95ème percentile)
- Temps de réponse API < 300ms (95ème percentile)
- Temps d'exécution des requêtes SQL complexes < 100ms (95ème percentile)
- Disponibilité > 99.9%
- Support de 1000 utilisateurs simultanés minimum
- Utilisation efficiente des index pour les requêtes fréquentes

#### 4.3.2 Optimisation de la Base de Données
- Analyse régulière des plans d'exécution des requêtes avec `EXPLAIN ANALYZE`
- Mise en place d'un processus de maintenance automatisé:
  - VACUUM régulier pour récupérer l'espace disque
  - ANALYZE pour mettre à jour les statistiques du planificateur
  - REINDEX pour maintenir l'efficacité des index
- Partitionnement des tables volumineuses pour améliorer les performances
- Utilisation de la mise en cache des requêtes fréquentes
- Optimisation des requêtes N+1 via l'utilisation appropriée des jointures et des relations

#### 4.3.3 Monitoring et Observabilité
- Mise en place d'outils de monitoring:
  - Métriques d'application (temps de réponse, taux d'erreur)
  - Métriques système (CPU, mémoire, disque)
  - Métriques utilisateur (nombre de sessions, actions effectuées)
  - Métriques de base de données:
    - Temps d'exécution des requêtes
    - Utilisation des index
    - Taux de cache hit/miss
    - Nombre de connexions actives
    - Taille des tables et des index
- Alerting automatique en cas de dégradation des performances
- Tableau de bord de supervision pour l'équipe technique
- Analyse des logs centralisée
- Traçage des requêtes lentes avec pg_stat_statements