brief-20/cdc.md

Cahier des Charges - Application de Création de Groupes

1. Introduction

1.1 Contexte du Projet

Ce document constitue le cahier des charges pour le développement d'une application web dédiée à la création et à la gestion de groupes. Cette application permettra aux utilisateurs de créer des groupes en prenant en compte divers paramètres et de conserver un historique des groupes précédemment créés.

1.2 Objectifs du Projet

• Développer une application permettant la création de groupes selon différents critères
• Maintenir un historique des groupes créés pour éviter les duplications
• Offrir une interface intuitive et responsive
• Assurer la sécurité des données utilisateurs
• Respecter les normes RGPD

2. Architecture Technique

2.1 Stack Technologique

L'application sera développée en utilisant les technologies suivantes:

Frontend:

• NextJS: Framework React pour le rendu côté serveur et la génération de sites statiques

  • Utilisation des App Router et Server Components pour optimiser les performances
  • Implémentation du SSR (Server-Side Rendering) pour améliorer le SEO et le temps de chargement initial
  • Utilisation des API Routes pour les endpoints spécifiques au frontend

• ShadcnUI: Bibliothèque de composants UI pour un design cohérent

  • Composants accessibles et personnalisables
  • Thèmes adaptables pour le mode clair/sombre
  • Intégration avec Tailwind CSS pour la stylisation

• React Hook Form: Gestion des formulaires

  • Validation des données côté client
  • Gestion efficace des erreurs de formulaire
  • Intégration avec Zod pour la validation de schéma

• Motion: Bibliothèque pour les animations et le dynamisme de l'interface

  • Animations fluides et performantes
  • Transitions entre les pages
  • Effets visuels pour améliorer l'expérience utilisateur

Backend:

• NestJS: Framework Node.js pour construire des applications serveur efficaces et scalables

  • Architecture modulaire basée sur les décorateurs
  • Injection de dépendances pour une meilleure testabilité
  • Support intégré pour TypeScript
  • Utilisation des Guards, Interceptors et Pipes pour la gestion des requêtes

• PostgreSQL: Système de gestion de base de données relationnelle

  • Modélisation des données avec relations complexes
  • Utilisation de DrizzleORM comme ORM pour interagir avec la base de données
  • Migrations SQL déclaratives et type-safe
  • Approche code-first pour la définition du schéma
  • Optimisation des formats de données PostgreSQL (JSONB pour les données flexibles, UUID pour les identifiants, ENUM pour les valeurs fixes)
  • Stratégie d'indexation avancée pour améliorer les performances des requêtes

• SocketIO: Bibliothèque pour la communication en temps réel

  • Mise à jour instantanée des groupes
  • Notifications en temps réel
  • Collaboration simultanée entre utilisateurs

• @node-rs/argon2: Bibliothèque pour le hachage sécurisé des mots de passe

  • Implémentation en Rust pour des performances optimales
  • Protection contre les attaques par force brute
  • Configuration adaptée aux recommandations de sécurité actuelles

• jose: Bibliothèque pour la gestion des JWT (JSON Web Tokens)

  • Authentification stateless
  • Signature et vérification des tokens
  • Gestion des expirations et du rafraîchissement des tokens

Authentification:

• OAuth2.0 + OIDC: Via compte GitHub pour l'authentification sécurisée
  • Flux d'autorisation code avec PKCE
  • Récupération des informations de profil via l'API GitHub
  • Gestion des scopes pour limiter les accès
  • Implémentation côté backend pour sécuriser le processus d'authentification

2.2 Architecture Applicative

L'application suivra une architecture monorepo avec séparation claire entre le frontend et le backend.

2.2.1 Structure du Monorepo

/
├── apps/
│   ├── web/                 # Application frontend NextJS
│   │   ├── public/          # Fichiers statiques
│   │   ├── src/
│   │   │   ├── app/         # App Router de NextJS
│   │   │   ├── components/  # Composants React réutilisables
│   │   │   ├── hooks/       # Custom hooks React
│   │   │   ├── lib/         # Utilitaires et configurations
│   │   │   └── styles/      # Styles globaux
│   │   └── ...
│   │
│   └── api/                 # Application backend NestJS
│       ├── src/
│       │   ├── modules/     # Modules NestJS
│       │   ├── common/      # Utilitaires partagés
│       │   ├── config/      # Configuration de l'application
│       │   └── main.ts      # Point d'entrée de l'application
│       └── ...
│
├── packages/                # Packages partagés
│   ├── database/            # Configuration DrizzleORM et modèles
│   ├── eslint-config/       # Configuration ESLint partagée
│   ├── tsconfig/            # Configuration TypeScript partagée
│   └── ui/                  # Bibliothèque de composants UI partagés
│
└── ...

2.2.2 Communication entre les Services

• API REST pour les opérations CRUD standard
• WebSockets via SocketIO pour les communications en temps réel
• Authentification via JWT pour sécuriser les échanges

2.2.3 Architecture et Flux d'Interactions

Le diagramme ci-dessous illustre les interactions entre les différents composants du système:

flowchart TB
    subgraph Client["Client (Navigateur)"]
        FE["Frontend (NextJS)"]
    end

    subgraph Server["Serveur"]
        BE["Backend (NestJS)"]
        WS["WebSocket (SocketIO)"]
    end

    subgraph Storage["Stockage"]
        DB[(PostgreSQL)]
    end

    subgraph External["Services Externes"]
        GH["API GitHub"]
    end

    FE <--> BE
    FE <--> WS
    BE <--> DB
    BE <--> GH
    BE <--> WS

    classDef client fill:#9c27b0,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef server fill:#3f51b5,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef storage fill:#4caf50,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef external fill:#ff9800,stroke:#ffffff,stroke-width:2px

    class Client client
    class Server server
    class Storage storage
    class External external

Ce diagramme montre les principaux flux d'interactions:

1. Frontend ↔ Backend: Communication via API REST pour les opérations CRUD standard

   • Requêtes HTTP pour la création, lecture, mise à jour et suppression de données
   • Authentification via JWT pour sécuriser les échanges
   • Validation des données côté client et serveur

2. Frontend ↔ WebSocket: Communication en temps réel

   • Notifications instantanées
   • Mises à jour en direct des groupes
   • Collaboration entre utilisateurs

3. Backend ↔ Base de données: Persistance des données

   • Requêtes SQL optimisées via DrizzleORM
   • Transactions pour garantir l'intégrité des données
   • Utilisation d'index pour des performances optimales

4. Backend ↔ API GitHub: Récupération des données utilisateur

   • Récupération des avatars utilisateurs
   • Authentification des utilisateurs
   • Récupération des informations de profil

5. Backend ↔ WebSocket: Gestion des événements

   • Diffusion des mises à jour aux clients connectés
   • Gestion des salles pour les projets collaboratifs
   • Notification des changements en temps réel

Cette architecture permet une séparation claire des responsabilités tout en offrant une expérience utilisateur fluide et réactive.

2.2.4 Déploiement

• Conteneurisation avec Docker pour assurer la cohérence entre les environnements
• CI/CD via GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus
• Infrastructure scalable pour gérer les pics de charge

2.3 Modèle de Données

2.3.1 Entités Principales

1. User

   • id: UUIDv7 (clé primaire, type uuid optimisé pour l'indexation)
   • name: String (type varchar(100))
   • avatar: String (URL depuis l'API Github, type text)
   • githubId: String (pour l'authentification OAuth, type varchar(50) avec index)
   • gdprTimestamp: DateTime (timestamp d'acceptation RGPD, type timestamptz)
   • createdAt: DateTime (type timestamptz avec index)
   • updatedAt: DateTime (type timestamptz)
   • metadata: JSON (données flexibles, type jsonb)

2. Project

   • id: UUIDv7 (clé primaire, type uuid optimisé pour l'indexation)
   • name: String (type varchar(100) avec index)
   • description: String (type text)
   • ownerId: UUID (clé étrangère vers User, type uuid avec index)
   • settings: JSON (configurations personnalisées, type jsonb)
   • createdAt: DateTime (type timestamptz avec index)
   • updatedAt: DateTime (type timestamptz)

3. Person

   • id: UUIDv7 (clé primaire, type uuid optimisé pour l'indexation)
   • firstName: String (type varchar(50) avec index partiel)
   • lastName: String (type varchar(50) avec index partiel)
   • gender: Enum (MALE, FEMALE, NON_BINARY, type enum natif PostgreSQL)
   • technicalLevel: Integer (type smallint pour économie d'espace)
   • hasTechnicalTraining: Boolean (type boolean)
   • frenchSpeakingLevel: Integer (type smallint pour économie d'espace)
   • oralEaseLevel: Enum (SHY, RESERVED, COMFORTABLE, type enum natif PostgreSQL)
   • age: Integer (type smallint pour économie d'espace)
   • projectId: UUID (clé étrangère vers Project, type uuid avec index)
   • attributes: JSON (attributs additionnels flexibles, type jsonb)
   • tags: Relation vers PersonTag (table de jointure avec index)
   • createdAt: DateTime (type timestamptz)
   • updatedAt: DateTime (type timestamptz)

4. Group

   • id: UUIDv7 (clé primaire, type uuid optimisé pour l'indexation)
   • name: String (type varchar(100) avec index)
   • projectId: UUID (clé étrangère vers Project, type uuid avec index)
   • metadata: JSON (données additionnelles, type jsonb)
   • members: Relation vers Person (table de jointure avec index)
   • createdAt: DateTime (type timestamptz)
   • updatedAt: DateTime (type timestamptz)

5. Tag

   • id: UUIDv7 (clé primaire, type uuid optimisé pour l'indexation)
   • name: String (type varchar(50) avec index)
   • color: String (code couleur, type varchar(7))
   • type: Enum (PROJECT, PERSON, type enum natif PostgreSQL)
   • persons: Relation vers Person (table de jointure avec index)
   • projects: Relation vers Project (table de jointure avec index)
   • createdAt: DateTime (type timestamptz)
   • updatedAt: DateTime (type timestamptz)

2.3.2 Relations

• Un User peut avoir plusieurs Projects
• Un Project appartient à un seul User
• Un Project contient plusieurs Persons
• Un Project peut avoir plusieurs Groups
• Un Project peut être associé à plusieurs Tags de type PROJECT
• Une Person appartient à un seul Project
• Une Person peut être associée à plusieurs Tags de type PERSON
• Une Person peut être membre d'un seul Group à la fois
• Un Group appartient à un seul Project
• Un Group peut contenir plusieurs Persons
• Les Tags sont globaux et gérés par les administrateurs

2.3.3 Schéma de Base de Données

Le schéma sera implémenté via DrizzleORM, permettant une définition type-safe des tables et relations avec une approche code-first. Les migrations SQL seront générées automatiquement à partir des changements de schéma, offrant un contrôle précis sur l'évolution de la base de données.

2.3.3.1 Modèle Conceptuel de Données (MCD)

Le diagramme ci-dessous représente le modèle conceptuel de données de l'application, montrant les entités et leurs relations:

erDiagram
    USER {
        uuid id PK
        string name
        string avatar
        string githubId
        datetime gdprTimestamp
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
        json metadata
    }

    PROJECT {
        uuid id PK
        string name
        string description
        uuid ownerId FK
        json settings
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    PERSON {
        uuid id PK
        string firstName
        string lastName
        enum gender
        int technicalLevel
        boolean hasTechnicalTraining
        int frenchSpeakingLevel
        enum oralEaseLevel
        int age
        uuid projectId FK
        json attributes
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    GROUP {
        uuid id PK
        string name
        uuid projectId FK
        json metadata
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    TAG {
        uuid id PK
        string name
        string color
        enum type
        datetime createdAt
        datetime updatedAt
    }

    USER ||--o{ PROJECT : "possède"
    PROJECT ||--o{ PERSON : "contient"
    PROJECT ||--o{ GROUP : "contient"
    PROJECT }o--o{ TAG : "est associé à"
    PERSON }o--o{ TAG : "est associée à"
    PERSON }o--|| GROUP : "est membre de"

2.3.3.2 Modèle Logique de Données (MLD)

Le diagramme ci-dessous représente le modèle logique de données, montrant les tables, leurs champs et les relations entre elles:

erDiagram
    users {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        text avatar
        varchar(50) githubId
        timestamptz gdprTimestamp
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
        jsonb metadata
    }

    projects {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        text description
        uuid ownerId FK
        jsonb settings
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    persons {
        uuid id PK
        varchar(50) firstName
        varchar(50) lastName
        enum gender
        smallint technicalLevel
        boolean hasTechnicalTraining
        smallint frenchSpeakingLevel
        enum oralEaseLevel
        smallint age
        uuid projectId FK
        jsonb attributes
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    groups {
        uuid id PK
        varchar(100) name
        uuid projectId FK
        jsonb metadata
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    tags {
        uuid id PK
        varchar(50) name
        varchar(7) color
        enum type
        timestamptz createdAt
        timestamptz updatedAt
    }

    person_to_group {
        uuid id PK
        uuid personId FK
        uuid groupId FK
        timestamptz createdAt
    }

    person_to_tag {
        uuid id PK
        uuid personId FK
        uuid tagId FK
        timestamptz createdAt
    }

    project_to_tag {
        uuid id PK
        uuid projectId FK
        uuid tagId FK
        timestamptz createdAt
    }

    users ||--o{ projects : "ownerId"
    projects ||--o{ persons : "projectId"
    projects ||--o{ groups : "projectId"
    projects ||--o{ project_to_tag : "projectId"
    persons ||--o{ person_to_group : "personId"
    groups ||--o{ person_to_group : "groupId"
    persons ||--o{ person_to_tag : "personId"
    tags ||--o{ person_to_tag : "tagId"
    tags ||--o{ project_to_tag : "tagId"

2.3.3.3 Stratégie d'Indexation

Pour optimiser les performances des requêtes, les stratégies d'indexation suivantes seront mises en place:

• Index primaires sur toutes les clés primaires (UUIDv7)
• Index secondaires sur les clés étrangères pour accélérer les jointures
• Index composites sur les champs fréquemment utilisés ensemble dans les requêtes
• Index partiels pour les requêtes filtrées fréquentes
• Index de texte pour les recherches sur les champs textuels (noms, descriptions)

DrizzleORM facilite la définition de ces index directement dans le schéma avec une syntaxe déclarative:

// Exemple de définition d'index avec DrizzleORM
import { pgTable, uuid, varchar, timestamp, index } from 'drizzle-orm/pg-core';

export const users = pgTable('users', {
  id: uuid('id').primaryKey().defaultRandom(),
  name: varchar('name', { length: 255 }),
  githubId: varchar('githubId', { length: 50 }),
  gdprTimestamp: timestamp('gdprTimestamp', { withTimezone: true }),
}, (table) => {
  return {
    githubIdIdx: index('githubId_idx').on(table.githubId),
    nameIdx: index('name_idx').on(table.name),
  };
});

2.3.3.4 Optimisation des Formats de Données

Les types de données PostgreSQL seront optimisés pour chaque cas d'usage:

• Utilisation de UUID pour les identifiants (UUIDv7 pour l'ordre chronologique)
• Type JSONB pour les données flexibles et semi-structurées
• Types ENUM PostgreSQL natifs pour les valeurs fixes (genres, niveaux d'aisance)
• Type TEXT avec contraintes pour les chaînes de caractères variables
• Types TIMESTAMP WITH TIME ZONE pour les dates avec gestion des fuseaux horaires
• Utilisation de NUMERIC pour les valeurs nécessitant une précision exacte

Ces optimisations permettront d'améliorer les performances des requêtes, de réduire l'empreinte mémoire et d'assurer l'intégrité des données.

2.3.3.5 Modèle Simplifié pour Utilisateurs Non-Techniques

Le diagramme ci-dessous présente une version simplifiée du modèle de données, conçue pour être facilement compréhensible par des personnes non-techniques:

flowchart TD
    User[Utilisateur] -->|Crée et gère| Project[Projet]
    Project -->|Contient| Person[Personnes]
    Project -->|Organise en| Group[Groupes]
    Project -->|Associé à| Tag[Tags/Étiquettes]
    Person -->|Appartient à| Group
    Person -->|Associée à| Tag
    Admin[Administrateur] -->|Gère| Tag

    classDef user fill:#9c27b0,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef project fill:#3f51b5,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef person fill:#4caf50,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef group fill:#f44336,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef tag fill:#ff9800,stroke:#ffffff,stroke-width:2px
    classDef admin fill:#00bcd4,stroke:#ffffff,stroke-width:2px

    class User user
    class Project project
    class Person person
    class Group group
    class Tag tag
    class Admin admin

Ce diagramme illustre les concepts clés de l'application:

• Un Utilisateur crée et gère des projets
• Chaque Projet contient des personnes et des groupes et peut être associé à des tags
• Les Personnes sont organisées en groupes et peuvent être associées à des tags
• Les Groupes sont composés de personnes
• Les Tags permettent de catégoriser les personnes et les projets selon différents critères
• L'Administrateur gère les tags globaux utilisés dans toute l'application

Cette représentation simplifiée permet aux parties prenantes non-techniques de comprendre facilement la structure générale de l'application sans avoir à se plonger dans les détails techniques du modèle de données.

3. Spécifications Fonctionnelles

3.1 Interface Utilisateur

3.1.1 Principes Généraux

• Approche "mobile first" pour l'ensemble du site
• Interface de type dashboard pour le frontend
• Design responsive s'adaptant à tous les appareils (mobile, tablette, desktop)
• Accessibilité conforme aux normes WCAG 2.1 niveau AA
• Thème clair/sombre avec détection automatique des préférences système

3.1.2 Structure Globale

• Header:

  • Logo et nom de l'application
  • Navigation principale
  • Fonctionnalités de gestion de compte et de connexion
  • Recherche de projets enregistrés
  • Indicateur de notifications

• Footer:

  • Liens vers les pages légales obligatoires (CGU, Politique de confidentialité, Mentions légales)
  • Liens vers la documentation
  • Informations de contact
  • Sélecteur de langue

• Page d'accueil:

  • Présentation des fonctionnalités aux utilisateurs anonymes
  • Bac à sable interactif pour tester l'application sans inscription
  • Témoignages et cas d'utilisation
  • Appel à l'action pour la création de compte

• Dashboard:

  • Vue d'ensemble des projets de l'utilisateur
  • Statistiques et métriques sur l'utilisation
  • Accès rapide aux fonctionnalités principales
  • Notifications et alertes

3.1.3 Composants UI Spécifiques

• Utilisation de ShadcnUI pour les composants de base (boutons, champs de formulaire, modales, etc.)
• Animations et transitions avec Motion pour améliorer l'expérience utilisateur
• Formulaires optimisés avec React Hook Form pour une validation instantanée
• Visualisations interactives pour les groupes créés

3.2 Gestion des Utilisateurs

3.2.1 Inscription et Authentification

• Création de compte utilisateur obligatoire pour utiliser pleinement les fonctionnalités
• Authentification via OAuth2.0 avec GitHub:
  • Flux d'authentification sécurisé avec redirection vers GitHub
  • Récupération des informations de base du profil (nom, avatar) depuis l'API GitHub
  • Possibilité d'étendre à d'autres fournisseurs d'identité dans le futur
• Gestion des sessions utilisateur avec JWT (JSON Web Tokens):
  • Token d'accès avec durée de validité limitée (15 minutes)
  • Token de rafraîchissement pour prolonger la session (validité de 7 jours)
  • Révocation des tokens en cas de déconnexion ou de suspicion de compromission
• Gestion des autorisations basée sur les rôles (RBAC):
  • Rôle administrateur pour la gestion globale:
    • Gestion des tags globaux (création, modification, suppression)
    • Attribution des types de tags (PROJECT, PERSON)
    • Surveillance de l'utilisation des tags
    • Gestion des utilisateurs et de leurs droits
  • Rôle utilisateur standard pour la création et gestion de projets personnels
  • Rôle invité pour l'accès en lecture seule à des projets partagés

3.2.2 Profil Utilisateur

• Gestion des informations personnelles:
  • Modification du nom d'affichage
  • Affichage de l'avatar récupéré depuis l'API GitHub
  • Gestion des préférences (notifications, thème, langue)
  • Gestion du consentement RGPD (timestamp)
• Tableau de bord personnel:
  • Vue d'ensemble des projets créés
  • Statistiques d'utilisation
  • Activité récente
• Gestion des notifications:
  • Alertes système
  • Rappels pour les projets en cours
  • Notifications de partage

3.2.3 Gestion des Données Utilisateur

• Accès à l'historique des projets de groupe enregistrés
• Export des données personnelles au format JSON ou CSV
• Suppression de compte avec option de conservation ou suppression des projets
• Conformité RGPD avec droit à l'oubli et portabilité des données

3.3 Système d'Administration

3.3.1 Interface d'Administration

• Tableau de bord administrateur dédié:
  • Vue d'ensemble de l'utilisation de l'application
  • Statistiques sur les utilisateurs, projets, et tags
  • Alertes et notifications système
• Accès sécurisé réservé aux utilisateurs avec le rôle administrateur
• Interface distincte de l'application principale

3.3.2 Gestion des Tags Globaux

• Interface de création et gestion des tags:
  • Création de nouveaux tags avec nom et couleur
  • Définition du type de tag (PROJECT ou PERSON)
  • Modification des tags existants
  • Suppression des tags non utilisés
• Visualisation de l'utilisation des tags:
  • Nombre de projets et personnes associés à chaque tag
  • Statistiques d'utilisation par utilisateur
• Possibilité de fusionner des tags similaires
• Exportation de la liste des tags au format CSV

3.3.3 Gestion des Utilisateurs

• Liste complète des utilisateurs avec filtres et recherche
• Modification des rôles utilisateur (administrateur, utilisateur standard, invité)
• Surveillance de l'activité des utilisateurs
• Possibilité de désactiver temporairement un compte utilisateur
• Vérification du statut RGPD des utilisateurs

3.4 Création et Gestion de Groupes

3.4.1 Création de Projet de Groupe

• Possibilité de créer une liste de personnes qui seront placées dans les groupes
• Attribution de "tags" aux personnes
• Définition d'échelles de niveau personnalisées
• Nom de projet unique à l'échelle de l'utilisateur

3.4.2 Attributs des Personnes

Chaque personne dans le système sera caractérisée par les attributs suivants :

• Prénom
• Nom
• Genre (Masculin, féminin, non binaire)
• Niveau d'aisance technique
• Expérience préalable en formation technique
• Capacité d'expression en français
• Niveau d'aisance à l'oral (timide, réservé, à l'aise)
• Âge

3.4.3 Interface de Création Manuelle

• Affichage de la liste des personnes sur le côté (format desktop minimum)
• Possibilité de réaliser manuellement les groupes
• Option de renommer chaque groupe manuellement

3.4.4 Assistant à la Création de Groupe

• Fonctionnalité de création aléatoire de groupes
• L'utilisateur définit le nombre de groupes souhaités
• Attribution obligatoire d'un nom à chaque groupe
• Sélection de presets pour la génération de groupes équilibrés:
  • Groupes équilibrés pour la progression du niveau
  • Groupes équilibrés par niveau de compétence

3.5 Communication en Temps Réel

• Utilisation de SocketIO pour les mises à jour en temps réel
• Notification des modifications de groupes aux utilisateurs concernés
• Collaboration possible entre utilisateurs sur un même projet de groupe

4. Exigences Techniques

4.1 Développement

• Respect des principes SOLID
• Application des conventions de nommage standard
• Tests unitaires et tests e2e de l'API
• Documentation technique complète

4.2 Sécurité et Conformité

4.2.1 Protection des Données

• Chiffrement des données sensibles en base de données
• Hachage sécurisé des mots de passe avec @node-rs/argon2:
  • Utilisation de sel unique pour chaque utilisateur
  • Paramètres de hachage conformes aux recommandations OWASP
  • Implémentation en Rust pour des performances optimales et une résistance aux attaques par force brute
• Gestion des tokens JWT avec la bibliothèque jose:
  • Signatures avec algorithme RS256
  • Rotation des clés de signature
  • Validation complète des tokens (signature, expiration, émetteur)
• Mise en place de mécanismes de défense contre les attaques courantes:
  • Protection CSRF (Cross-Site Request Forgery)
  • Protection XSS (Cross-Site Scripting)
  • Protection contre les injections SQL
  • Rate limiting pour prévenir les attaques par force brute

4.2.2 Conformité RGPD

• Conformité aux exigences RGPD et aux lois françaises:
  • Minimisation des données collectées
  • Finalité claire de la collecte de données
  • Durée de conservation limitée et justifiée
• Mise en œuvre des droits des utilisateurs:
  • Droit d'accès aux données personnelles
  • Droit de rectification
  • Droit à l'effacement (droit à l'oubli)
  • Droit à la portabilité des données
  • Droit d'opposition au traitement
• Renouvellement du consentement utilisateur tous les 13 mois pour les conditions générales d'utilisation et les cookies
• Registre des activités de traitement
• Procédure de notification en cas de violation de données

4.2.3 Audit et Traçabilité

• Journalisation des actions sensibles:
  • Connexions et déconnexions
  • Modifications de données importantes
  • Accès aux données personnelles
• Conservation des logs pendant une durée conforme aux exigences légales
• Système d'alerte en cas d'activité suspecte
• Audits de sécurité réguliers

4.3 Performance et Monitoring

4.3.1 Objectifs de Performance

• Temps de chargement initial < 2 secondes (95ème percentile)
• Temps de réponse API < 300ms (95ème percentile)
• Temps d'exécution des requêtes SQL complexes < 100ms (95ème percentile)
• Disponibilité > 99.9%
• Support de 1000 utilisateurs simultanés minimum
• Utilisation efficiente des index pour les requêtes fréquentes

4.3.2 Optimisation de la Base de Données

• Analyse régulière des plans d'exécution des requêtes avec EXPLAIN ANALYZE
• Mise en place d'un processus de maintenance automatisé:
  • VACUUM régulier pour récupérer l'espace disque
  • ANALYZE pour mettre à jour les statistiques du planificateur
  • REINDEX pour maintenir l'efficacité des index
• Partitionnement des tables volumineuses pour améliorer les performances
• Utilisation de la mise en cache des requêtes fréquentes
• Optimisation des requêtes N+1 via l'utilisation appropriée des jointures et des relations

4.3.3 Monitoring et Observabilité

• Mise en place d'outils de monitoring:
  • Métriques d'application (temps de réponse, taux d'erreur)
  • Métriques système (CPU, mémoire, disque)
  • Métriques utilisateur (nombre de sessions, actions effectuées)
  • Métriques de base de données:
    • Temps d'exécution des requêtes
    • Utilisation des index
    • Taux de cache hit/miss
    • Nombre de connexions actives
    • Taille des tables et des index
• Alerting automatique en cas de dégradation des performances
• Tableau de bord de supervision pour l'équipe technique
• Analyse des logs centralisée
• Traçage des requêtes lentes avec pg_stat_statements